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1. 매수/매도 일시 및 가격, 수량 2025년 5월 13일, 매수 8590, 매도 8330, 26주, 손실 -7148원 2. 매수/매도 사유(투자 판단의 근거) 상따 관점으로 진입. 수급들어오길래 고점에서 따라들어감. 하락 전환하여 3프로 손절함. 3. 기술적 분석 내용 상승 하락(눌림목) 만들고 재상승을 반복함. 4. 기본적 분석 내용(재무 등) 5. 시장 상황 분석 코스피 하락, 코스닥 상승함 6. 감정 상태 조급함 7. 매매 결과 및 반성 장중 베팅은 조급하다. 더 올라갈 거 기다렸다가 좋은 자리에서 매수해야 하는데, 지금이 좋은 자리 같다. 확률 높은 자리에서 매수 해야 하는 데, 수급이 들어온다고 바로 매수한다. 상승 할 만한 확률 높은 자리에서 매수 해야 한다. 8. 다음 매매에 대한 계획 모의투자로 연습을 한다. 종베로 일정한 수익을 얻은 후에 안정화 되면 테스트 해 본다.

1. 매수/매도 일시 및 가격, 수량 2025년 5월 13일, 2380원 매수, 38주, 매도 2165원, 손실 -8317원 2. 매수/매도 사유(투자 판단의 근거) 시가 대비 상승률이 높은 종목 중 고점 찍고 내려오다가 재상승하는 것과 스마트팜이라는 이슈를 확인하고 매수함. 스마트팜은 어제 부터 나온 것인데 오늘거 상승하길래 매수해봄. 3. 기술적 분석 내용 고점 찌꼬 눌림목 형성 후 재상승함 4. 기본적 분석 내용(재무 등) 확인하지 않음 5. 시장 상황 분석 코스닥은 상승, 코스피는 하락 6. 감정 상태 조급함. 7. 매매 결과 및 반성 상따 관점으로 접근했는데, 상승과 하락을 반복하는 것을 보면 힘이 부족한 모양이었음. 더 신선한 재료에서 매매 하는 것이 바람직함. 모의 매매등으로 더 연습하거나 일단 잘하는 매매가 생기면 장중 베팅을 해야 할 것으로 보임.  8. 다음 매매에 대한 계획 삼천당제약 종베 들어감

1. 매수/매도 일시 및 가격, 수량 1) 2025년 5월 9일 오후 12:58, 6580, 2주 2. 매수/매도 사유(투자 판단의 근거) 1) 매수 : 일 평균 거래량 2배를 넘으면서, 5분봉 상승 추세 2회 유지 3. 기술적 분석 내용 1) 이미 상당하 했음 4. 기본적 분석 내용(재무 등) 1) 영이증 6089%, 매출증 13154%, 잉현흐 -569 5. 시장 상황 분석 1) 전일 나스닥 등 미국장 좋음 6. 감정 상태 1) 조건검색식에서 기계적으로 매수함. 2) 일평균 거래량 2배가 들어왔으니 믿고 살수 있음. 실패해도 거래량이 나가지 않으면 내일이라도 오를 수 있다고 생각함. 7. 매매 결과 및 반성 1) 기계적으로 3프로 자동매도함. 8. 다음 매매에 대한 계획 1) 일단 지속 반복하겠음.

1. 매수/매도 일시 및 가격, 수량 250509 오전 09시 27분, 1830원, 39주 2. 매수/매도 사유(투자 판단의 근거) 1) 매수 : 전일 대비 상승률 상위 종목 중 주가가 횡보하며 거래량이 감소하길래, 거래량 증가 시 주가 상승 기대 하며 매수 3. 기술적 분석 내용 1) 일봉 위치 체크 하지 않음 4. 기본적 분석 내용(재무 등) 1) 체크 하지 않음. 5. 시장 상황 분석 1) 전날 나스닥 1프로 상승, S&P500 0.5%, 다우 0.6퍼센트 상승 2) 미국 주식 양자 컴퓨터 관련 주 상승함 6. 감정 상태 1) 왠지 더 갈거 강은 생각에 매수함. 2) 상한가 따라잡기가 될 것 같아서 매수함. 7. 매매 결과 및 반성 1) 일봉 상 윗꼬리 딸린 양봉이 많이 나왔음 2) 영업이익증가율 -90.66퍼센트, 매출액 증악율-5.11%, 잉여현금흐름  -19억원으로 좋지 못하다. 3) 분봉 상 10 이동평균선 아래에서 수급 들어오는 것 확인하고, 손절을 잡아야 할꺼 같다. 8. 다음 매매에 대한 계획 1) 상한가 따라잡기는 9시반 ㅁ이후에 오후에 많아 오른 종목에서 정하는 게 바람직함. 2) 분봉상 10 이동평균선 아래에서 수급을 동반하머 들어오면서 재무/기술적으로 좋은 위치하고, 뉴스가 있는지 확인하며 소액 매수해 주가 상승하면 불타기 매수해야 겠다.

Google Finance 데이터를 활용한 주식 데이터 분석 공식 Google Sheets에서 주식 데이터를 분석하려고 GOOGLEFINANCE 함수를 사용해 본 적이 있나요? 이번 포스트에서는 특정 주식의 최근 14일간 데이터를 기반으로 고가, 저가, 종가 간 차이를 계산하고, 그 최대값의 평균을 구하는 공식을 소개합니다. 이 공식은 주식의 변동성을 간단히 파악하는 데 유용합니다. 공식 설명 다음은 Google Sheets의 C1 셀에 입력할 수 있는 공식입니다. B1 셀에는 분석하려는 주식의 티커(Ticker, 예: AAPL, GOOGL)를 입력하면 됩니다. =AVERAGE( ARRAYFORMULA( QUERY( TRANSPOSE( ABS( QUERY( QUERY( { QUERY( GOOGLEFINANCE(B1, "all", TODAY()-25, TODAY()), "SELECT Col3, Col4 ORDER BY Col1 DESC LIMIT 14" ), QUERY( GOOGLEFINANCE(B1, "close", TODAY()-25, TODAY()), "SELECT Col2 ORDER BY Col1 DESC LIMIT 14 OFFSET 1 LABEL Col2 'Closeyest'" ) }, "SELECT Col1-Col2, Col1-Col3, Col3-Col2" ) ) ) ), ...

 250224 오늘 매수한 종목인데, 역시 뭐라도 적어야 할 거 같아서 적는다. 종목명 : 풍산 매매이유 250221일 저평가 된 종목이라는 뉴스 일봉 차트 급등 후 하락하지 않고, 거래량이 적음 시장 상황 해외 증시 : 지난 주 금요일 밤 경제 지표가 좋지 않아 미국장 크게 하락함. 국내 증시 : 미국 증시 대비 2차전지, 해운주 상승으로 선방함. (해운주는 미국에서 중국 조선이 입항시 수수료를 많이 매긴다는 뉴스가 크게 나옴.) 지난 주 금요일, 엔디비아 액침냉각 관련 내용으로 관련 주 반응 있었음. 매매결과 적립식으로 걸어둠. 10% 되면 팔아야지. 1.1% 수익내고 있음. 개선점 나쁘지 않은 매매인데, 빨리 10% 수익내고 탈출하면 좋겠음. https://finance.naver.com/item/main.naver?code=103140# 어떤 이유인지 사진이 잘 올라가지 않음. 링크를 남기나 매수타점설명으로는 부족할 거 같다.

250207 에 매수한 종목인데, 매매에 대해서 뭐라도 적어 놓는 게 좋을 거 같아서 적는다. 종목 : 교보증권 매매 이유 아침 10분 이내에 당일 거래량이 전일 거래량이 2배인 종목을 찾다가 검색이 되었다. 아침 9시 11분에 5790원 1주 매수 했다. 당일 매수, 3%되면 당일 매도 목표였다. 당일 3% 수익은 안되었고, 왜 오르나 확인해 보니, 배당 정책이 변경되었다고 하고, 최근 증권주가 오르길래, 좀 더 들고 가고 있다.  시장 상황 : 글쎄 글을 적는 오늘이 일요일. 트럼프, 우크라이나 희토류 그런 이야기가 있고, 미국 인플레이션 우려로 급락. 좀 심한듯, 양자컴퓨터, SSD 몰리브덴, 그런 것을 들은 것 같다.(지난 주 금에 종가 매매로 파두 매입.) 매매 결과 : 현재 이 매매는 매일 적립식으로 1주씩 매수가 되고 있고, 현재 10주 매입이 됐고, 7.5%의 수익을 내고 있다. 개선점 : 원칙대로라면 3% 수익을 보고 매도 해야하는데, 계속 사고 있는 데 이래도 될까? ATR 1.5배 매도룰을 적용해 볼까? 고민 중이다. 아침 10분 내 거래량 2배 Test 는 계속 해 보아야 겠다. 잘 될까? 머라도 하나 넣어야 할꺼 같아서 네이버 증권 해당 종목 일봉을 넣어본다.

요점만 간단히 카카오톡 : https://www.kakaocorp.com/page/service/service/KakaoTalk 기능 무료채팅 1:1 채팅 그룹 채팅 멀티미디어 (사진/동영상) 수발신 -> 사진까지 해 봄. PC Windows, macOS 지원 -> 안 해봤다. 음성/영상 통화 라이브 가능 -> 안 해봤다. 네트워크 기상 현황도 https://www.kakaocorp.com/page/service/service/KakaoTalk/dataWeather  프로필 좋아하는 사진, 스티커, 노래. 톡캘린더 약속, 기념일들 오픈채팅 관심사가 같은 친구들을 사귀는 가장 빠른 방법 카카오 뷰 콘텐츠를 보는 새로운 시선 #(샵) 검색 채팅방에서 벗아날 필요가 없음. 이모티콘 새로운 언어 카카오 쇼핑 -> 미사용 채널 무료 비즈니스 플랫폼 다양한 자산 -> 채널 https://accounts.kakao.com/login/kakaobusiness?continue=https://business.kakao.com/dashboard/?sid%3Dpfr 카카오 메일 메일? - 톡만 오는 것도 신경쓰이는 메일이라..ㅡ.ㅡ;;; 테마 꾸미기 -? 그것참.... 지갑 연말정산, 주민등록등본 발급 등 주요 공공웹사이트 실험실 하루 중 가장 많이 사용하는 카카오톡 기능 참 많다.

 https://en.wikipedia.org/wiki/Failure_mode_and_effects_analysis 일단 위의 Wikipedia Page 를 Link 로 남겨 둔다. FMEA 는 ~ 의 Failure Mode 를 생각하고, 그 영향을 생각해 보는 것이다. 여기 ~ 에 들어가는 종류 만큼이나 다양한 FMEA 가 있다. ~ 에 병원이라고 한다면, 병원에서 발생가능한 고장모드와 영향을 분석한다. 만약 코로나 라면 코로나 관련 FMEA 가 된다. 무궁무진한 다양한 FMEA 가 생긴다. 그중 대표적인 건 DFMEA 와 PFMEA 다. 설계와 공정 FMEA 다. 설계 FMEA 는 ITEM/Function 중심으로 FMEA 를 전개하고, 공정은 공정의 Step 중심으로 전개한다. ITEM들이 모여 Subsystem 이 되니, Subsystem 의 설계 FMEA, Step 이 모여 하나의 공정을 이루니, 공정 FMEA 가 된다. FMEA 의 각 라인은 이러한 Item, Step 의 Failure Mode 의 Cause 각 항목에 대응 조치가 하나씩 기입된다.  그럼 Item 이 component 가 아닌 Subsystem 이라면, 그럼 System FMEA 가 된다. 만약 이러한 FMEA 가 Function 의 고장 중심이라면, Function FMEA 가 된다. 만약 당신의 Life 라면, Life FMEA 가 된다. FMEA 는 우리의 일상에 이미 깊숙히 들어와 있다. 비가 오면 우산을 쓰는 것, 코로나가 걱정되면 마스크를 쓰는 것, 걱정되면 하는 행동이 있다는 것이 이미, FMEA 를 하고 있는 것이다.  [출처 : 없음.]

"리튬 이차전지 Test" 라는 단어로 google 에서 검색을 하니 나온 PDF 에 있었다. 이차 전지 셀 평가 방법을 정리해 보고 싶어서, 검색했는 데, 이런 자료가 나왔다. http://www.qrins.com/tt/site/ttboard.cgi?act=download&db=catalog&aidx=149&fidx=1 클랙프 같은 나사를 풀면 안에 전극과 전해질을 넣을 수 있는 공간이 있는 모양이다. 앞쪽에 있는 홀로 전해질을 넣는 모양이다. 클램프로 일정한 힘을 가할 수 있는 모양이다. (잘 모르니, 반복적으로 "모양이다" 라는 말을 적게 되는 구나.) 일반적으로는 coin cell 을 만들어서 평가 할 텐데, 왜 이런 류의 평가 도구가 필요한 것인지, 잘 이해가 되지 않는다.  해당 PDF 의 하단 부분에는 해당 기기의 "Standard Test Cell", "Test Cell with Reference Electrode ECC-Ref", "Test Cell for Universal Use", "Docking Station for 5 Cells ECC-stand" 등이 있는 것을 보아서는 Ref. 전극으로 Lithium metal 을 사용하거나, 3전극 실험을 하는 데 사용할 수 있고, 전극을 위 도구로 조립한 후 Docking station 에 삽입하여 Cell 평가를 하여 전극 평가를 진행하는 것으로 보인다. 챔버 내에 설치하거나, 벽에 고정해서 사용하는 것으로 보이는 데, 재현성 높은 결과를 위해서 챔버 내에서 실험하는 게 좋을 거 같고, 빠른 평가가 필요해서 온도 유지의 필요성이 없다면, 벽에 고정하는 방식을 사용해도 좋을 것 같다.  이러한 도구를 사용할 때의 장점은 무엇일까? 동일한 힘, 동일한 압력으로 반복 평가하기 때문에 재현성이 뛰어난 걸까? 업체에 문의해 보아야 겠다.  ...

분류 : Ontology 요약 : Reasoner 의 역활은 Classifier 이며, Class 및 Instance 의 분류가 규칙에 따라서 적절히 이루어졌는지, 확인하는 일을 한다. 내용: Reasoner 의 기능 inferred ontology class hierarchy : 하나의 Class 가 다른 Class 의 Subclass 인지 확인한다. Consistency checking : Class 가 어떤 Instance 를 가질 수 있는지 여부를 확인한다. Classifier 이러한 이유로 Reasoner 는 Classifier 라는 이름으로 불리기도 한다. 그러나 분류 이상의 검증의 기능이 있으므로, Reasoner 라고 불리는 것이 더 적절하다. Reasoner 가 해당 기능을 수행할 수 있는 이류 Reasoner 는 Class 들이 서로 규칙을 준수하는 지 확인하여 위의 기능을 수행한다. 여기에서는 Disjoint axiom 에 따라서 검증한다. 즉 Class 의 정의 단계에서 Disjoint Class 를 잘 정의해 주어야 하며, 이 때 신중하지 못한 또는 잘못된 Disjoint class 를 정의하면 잘못된 결과를 보여줄 수 있으니 신중해야 한다.

분류 : Ontology 요약 : Protege 의 설치를 위해서 https://protege.stanford.edu/ 에 방문후 windows 버전(혹은 희망하는) 을 다운로드하여 설치함. 내용 Ontology 를 제작하고 수정하기 위해서 Ontology Editor 인 Protege 를 다운로드한다. 위에 기재된 Web Site 에 접속 후 Download 를 클릭하면 된다. 현재 가장 최신 버전은 5.5.0-beta-9 이다. 약 113 MByte 이다.  개인정보를 요구하는 부분에서는 No, Thanks. 를 클릭하면 등록없이 다운로드 받을 수 있다. 다운로드를 받은 후 압축을 해제 한 후 압축 풀린 폴더에 들어가면 실행 파일을 확인할 수 있고, 더블 클릭하여 실행한다. Java 로 열리기 때문에 실행에 약간의 시간이 걸린다. 예제 Tutorial 를 수행해 보면, 사용법에 도움을 받을 수 있다. 

(언젠가 글을 더 다듬으리라 생각하고, 생각나는 대로 적는다.) A > 4M 변경이란, 4M 즉, Man, Machine, Material, Method 를 의미하고, 이 4 가지 M 이 변경되는 것을 4M 변경이라고 한다. ECR 이란, Engineering Change Request 의 약어이다. 설계 변경 요구(요청) 의 의미이다. 이 둘의 차이는 무엇인가? 근본적으로 그 둘은 동일하다. 부연설명 설계 변경은 Design Change 일 것 같은데, 위를 보면 Engineering Change 로 되어 있다. Design or 설계라면, 어떤 제품이나 부품을 제작하기 위한 구체적인 계획이다. 즉 Concept 에 해당하는 것이고, 그것의 발전된 형태가 Engineering 이다. 실물로 구현하는 것과 같다. 원재료로 부터 제품이 만들어지는 과정, 그것을 공정이라고 부른다. 각 공정을 지나면서, 원재료는 제품이 되어 간다. 이 공정은 저 위의 4M 을 지나서 만들어진다. 즉 원재료 라는 재료가 Machine 에 들어가고, 사람이 기계를 작동 방법에 따라서 작동시켜 제품을 만든다. 따라서 공정에 영향을 미치는 4가지 중요한 요소가 된다. 공정에는 그 외에도 작업 환경(조업 환경) Environment 가 영향을 미쳐서 4M + 1E 가 제품에 중요한 역활을 한다. 그래서 어골도, 특별특성도, Fish-bone Diagram 에는 이 5가지 항목을 중요한 시작점으로 작성한다. 사실 공정에는 변경될 게 이 5가지 항목 밖에 없다. 즉 공정이 변경되었으면, 5가지 부분만 점검하면 변경점(Change Point)를 찾을 수 있다. 또 공정이 변경되었다면, SPC 측면에서 평균과 산포가 달라진다. 즉 위의 5가지 중 하나라도 미미하게 변경된다면, 평균과 산포가 달라지는데 심지어 의도적으로 변경을 한다면 어떤 결과가 나올까? 의도하지 않은 결과가 나올 가능성이 높아진다. 그래서 4M 변경을 모든 제품을 구매처는 매우 중요하게 여긴다. ...

Clips https://en.wikipedia.org/wiki/CLIPS https://www.codeproject.com/Articles/179375/Man-Marriage-and-Machine-Adventures-in-Artificial

http://news1.kr/articles/?2982064 제목 : UNIST, '초장수명 리튬이차전지 소재개발사업’ 선정 오늘 구글 뉴스에서 이차 전지 라는 Keyword 로 검색한 결과 이 기사가 첫 기사여서 공부로서 기사를 읽어 보았다. 이 기사를 보면, UNIST 는 초장수명 리튬이차전지 소재 및 셀 공정 개발 사업에 선정 되었다고 한다. 4년 간 정부와 울산시, 동서발전으로 부터 56억원의 연구비를 지원 받는다. 56억원을 4년간 지원 받으니, 연간 14억원을 지원받는다. BoT = Battery of things UNIST 산학연 연구센터는 기존보다 2배이상 긴 수명을 확보하기 위해서 양극/음극/전해액 등 새로운 전지 소재를 혁신 기술을 개발한다. 양극, 음극, 전해질에 있어서 새로운 전지 소재 혁신 기술이라 궁금하다. 목표는 기존 전지보다 2배 이상 긴 수명을 확보하는 것이라고 한다. 전지의 기존 충방전 횟수를 기존 3,000회에서 2배 수준으로 향상시키고, 제작 단가도 낮출 계획이라고 한다. 2배 수준이라면 6,000회 수준이다. ESS 기기로 Cycle 이 1일 1Cycle 이라고 가정시 3,000 회 수준이라면 대략 10년을 조금 못 미치는 정도(8.22년)이고, 그 2배라면 20년을 조금 못 미치는 수준(16.43년)일 것 같다. 전지 소재의 상용화 및 양산 가능한 셀 공정 기술 -> 서울대(양극), 유미코아(양극), SJ신소재(음극), 천보(전해액) 가속수명 평가법 -> 전기연구원, 명지대 초장수명 전지 셀 -> 삼성 SDI 실증 -> 동서 발전 및 삼성 SDI 사업 총괄 -> 조재필 이차전지 산학연 연구센터장(에너지 및 화학공학부 교수) 산업통상자원부와 에너지평가관리원이 주관하고, 2020년 까지 정부지원 40억, 울산시 12억, 동서발전 4억원을 지원 올해 부터 시작을 하는 것 같다. 이 내용을 영어로 적어보면 어떨까?

http://biz.newdaily.co.kr/news/article.html?no=10129965 위 신문 기사를 읽어 보면, LG화학이 탄소나노튜브를 2차 전지 양극 도전재로 활용한다는 내용이 포함되어 있다. 양극 도전재로 탄소나노튜브를 사용함으로써, 한번 충전으로 23시간 사용할 수 있는 노트북 제조가 가능해 졌다는 것이다.  양극 도전재의 적용을 통해 크기와 무게는 유지하면서, 배터리의 용량을 늘렸다고 한다. 23시간 사용할 수 있는 LG전자의 노트북은 아래의 사이트에서 확인할 수 있다. http://social.lge.co.kr/newsroom/he/lg_allday_gram_0101/ 내용을 확인해 보면, 신소재 적용을 통해 기존 대비 1.7배 용량이 증가되었다. 빠른 충전 속도로 20분만 충전해도 최대 3시간 사용한다고 되어 있다. 배터리 정보는 내용 중간에 60Wh라고 소개하고 있으며, 20분:3hr, 60분:10hr 사용한다고 되어 있다. 이러한 내용을 참고로 해보면, Norminal 전압을 3.6V 로 가정했을 시 배터리 용량 16.67Ah 로 계산된다. 즉 대략 기존 배터리가 약 10Ah 였고, 1.7 배 증가하여, 16.67Ah 의 배터리가 적용된 것으로 보인다. 단순 도전재를 카본나노튜브로 변경해서 70%의 용량 증가를 보였다고 보기는 어려울 것 같다. 비슷한 기사를 조사하다가, 삼성전자는 비슷한 시기에 66Wh 배터리를 적용한 제품을 출시했다고 한다. http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20170122104904 삼성은 65W 어댑터 사용 시 20분 충전 -> 5.8hr, 100분 -> 완충 가능 이라고 되어있다. 노트북 무게는 1.25kg 이다. LG전자는 LG화학의 카본나노튜브 양극 도전재 적용을 통해서 이루었다고 하는데, 삼성전자는 어떤 도전재를 적용해서 저런 배터리를 개발했을까? 궁금하다.

어떤 채용정보에 Decision Scientist 에 대한 채용 정보가 올라왔다. 이런 부분에 대한 연구를 하는 사람들이 있다는 것이 너무 신기하고, 공부해 보고 싶다는 생각이 든다. 1. 최적화 및 Data 분석/예측 프로젝트에 Core Technology 제공 - 최적화 모델 및 알로기즘 개발 - 공정 및 시장 관련 data 예측/분석 모델 및 알고리즘 개발 - 해당 분야 상용 tool 기술적 평가 2. Big impact 프로젝트 발굴/수행을 위한 선행 기술 연구 - Mathematical Optimization - Stochastic/Robust Optimization - Machine learning - Applied statistics 3. 과학적 의사 결정 시스템 및 문화 기반 마련 - 과학적 DSS (Decision Support System) 기반 IT infra 구축 리드 - 전사 문화 확산을 위한 활동 수행(e.g. 세미나, 칼럼) 이 공고문 밑에 영어 읽기 유창한 수준. 쓰기 유창한 수준, 말하기 유창한 수준으로 되어 있다. 나두 그러고 싶다. 해당 사이트를 적고 싶으나, 왠지 그러지 않는 게 좋을 것 같고, 기회 있으면 이런 내용을 배우고 싶다. 이런 사람을 채용하려고 공고문을 쓴 사람은 아마 자기가 저런 사람을 채용할 수 있을거라고 생각한 건가?

GM 에서 구하는 채용 공고의 Prefered Qualifications 이다. Strong understanding of Lithium Ion Chemistry related to battery and energy storage systems Ability to design and develop multi-physics testing Ability to analytically determine dynamic coefficients (stiffness, cross-coupling) Multiphysics COMSOL analysis experience is an advantage. Multiphase CFD analysis experience is important ANSYS-Fluent or STAR CCM+ CFD experience Finite Element Analysis experience is important for structures or safety experience using LS-DYNA, ABAQUS, NASTRAN, ANSYS, FLUENT, STAR CCM+, COMSOL, Battery Design Studio, SIMPLORER, TOSCA, MAXWELL, Hypermesh, Unigraphics, UNIX and “C” Programming Working knowledge of thermo-electric technologies and systems design Solid understanding and working knowledge of fundamental physics, equations and numerical methods underpinning all software used Good understanding of instrumentation and test methods used to measure physical properties of materials, systems and environ...